GaiaEx
Leksyon 10 ng 10
beginner5 minMay kasamang pagsusulit

Mga Pundamental ng AI

Mga Web3 AI Skill

Neural network, LLM, at machine learning para sa mga merkado.

Na-update noong Okt 21, 2026GaiaEx Academy Editorial

Sa leksyong ito

  • Paano kumokonekta ang mga Web3-specific na AI skill sa live na data
  • Ano ang hitsura ng isang ligtas na susunod na workflow

Mga pangunahing aral

  1. 1Ang mga AI skill ay pinaka-malakas kapag nakakonekta sa nabe-verify na data ng wallet, merkado, o protocol
  2. 2Magsimula sa mga workflow ng pananaliksik na inaprubahan ng tao bago ang pagpapatupad
  3. 3Huwag kailanman hayaan ang AI na laktawan ang seguridad ng wallet o mga pagsusuri ng pinagkukunan

Buod ng leksyon

Ang mga kasanayan ng Web3 AI ay kapaki-pakinabang kapag ang output ng modelo ay kumokonekta sa verifiable na data ng wallet, market, o protocol.

Mental Model

Paggamit ng mga web3 AI skill bilang gabay

Ang mga kasanayan ng Web3 AI ay kapaki-pakinabang kapag ang output ng modelo ay kumokonekta sa verifiable na data ng wallet, market, o protocol. Ang layunin ay gawing mas mabilis ang pananaliksik nang hindi humihina ng custody o disiplina sa pinagkukunan.

  • Paano kumokonekta ang mga Web3-specific na AI skill sa live na data
  • Ano ang hitsura ng isang ligtas na susunod na workflow

Mekanismo

Paano dapat isipin ang tungkol sa mga web3 AI skill

Ang isang kasanayan ay maaaring kumuha ng data ng market, suriin ang impormasyon ng contract, o buudin ang mga dokumento ng protocol.

Ang workflow ay dapat magpakita ng mga pinagkukunan at kumpiyansa sa halip na itago ang mga ito sa likod ng isang pangwakas na sagot.

Ang pag-apruba ng tao ay nananatiling kinakailangan para sa pag-sign, pangangalakal, o pagbabago ng mga pahintulot.

  • Ang mga AI skill ay pinaka-malakas kapag nakakonekta sa nabe-verify na data ng wallet, merkado, o protocol
  • Magsimula sa mga workflow ng pananaliksik na inaprubahan ng tao bago ang pagpapatupad
  • Huwag kailanman hayaan ang AI na laktawan ang seguridad ng wallet o mga pagsusuri ng pinagkukunan

Halimbawa

Isang kongkretong halimbawa ng mga web3 AI skill

Ang isang learner ay maaaring bumuo ng isang maliit na assistant na sumusuri ng liquidity ng token, konsentrasyon ng holder, at dokumentasyon ng protocol bago makagawa ng isang memo sa panganib.

TandaanPanuntunan sa desisyon: Gamitin ang mga kasanayan ng Web3 AI upang maghanda ng mga desisyon, hindi upang lampasan ang pag-verify o kaligtasan ng wallet.

Mga Karaniwang Pagkakamali

Ang mapanganib na simplipikasyon sa mga web3 AI skill

Ang mapanganib na shortcut ay ang pagtanggap sa AI na lumundag mula sa buod patungo sa pagpapatupad. Sa Web3, ang isang maling transaksyon o approval ay maaaring hindi maibabalik.

Mga Tala sa Panganib

Ano ang maaaring masama sa mga web3 AI skill

Ang mga maling contract address, mga nakakasamang website, prompt injection, mga wallet-draining approval, at sobrang kumpiyansang output ng modelo ay maaaring gawing pagkawala ang kaginhawaan.

  • Kumonekta sa verifiable na data.
  • Panatilihing manual ang pag-sign.
  • Suriin ang mga link ng pinagkukunan bago ang aksyon.

Pagsasanay

Subukan ang mga web3 AI skill sa totoong sitwasyon

  • Kumonekta sa verifiable na data.
  • Panatilihing manual ang pag-sign.
  • Suriin ang mga link ng pinagkukunan bago ang aksyon.

Suriin

Mga pangunahing termino

Custody
Kung sino ang kumokontrol ng mga private key. Custodial = isang third party ang nagtatago nito; non-custodial = ikaw ang nagtatago.
Liquidity
Kung gaano kadaling mabili o maibenta ang isang asset nang hindi masyadong gumagalaw ng presyo nito.
Wallet
Software o hardware na nag-iimbak ng mga private key na kumokontrol sa iyong mga on-chain na asset.
Web3
Isang pangitain sa internet kung saan ang mga user ay nagmamay-ari ng kanilang datos at mga asset sa pamamagitan ng mga blockchain, sa halip na mga platform ang nagmamay-ari.
Machine Learning
Mga algorithm na natututo ng mga pattern mula sa datos sa halip na malinaw na ma-program.

Mga tala sa pinagkukunan

Mga sangguniang editoryal

Ang mga sangguniang ito ay mga panimulang punto para sa pag-verify ng mga mekanismo, pagsusuri ng panganib, at konteksto ng produkto sa likod ng leksyong ito.

NISTAI Risk Management FrameworkSanggunian para sa pagkilala, pagsukat, at pamamahala ng panganib ng AI system.OWASPOWASP Top 10 para sa Mga LLM ApplicationSanggunian para sa prompt injection, insecure output handling, labis na awtoridad, at iba pang panganib sa LLM.GaiaEx DocsDokumentasyon ng GaiaEx trading APISanggunian ng produkto para sa market data ng GaiaEx, order flow, at mga trading surface na nakaharap sa account.GaiaEx DocsMga pinakamahusay na gawi sa seguridad ng APISanggunian ng produkto para sa signing, mga key, allowlist, at operational security.

Bago ka magpatuloy

Kaya mo bang gawin ang mga ito?

  • Kumonekta sa verifiable na data.
  • Panatilihing manual ang pag-sign.
  • Suriin ang mga link ng pinagkukunan bago ang aksyon.

Kaugnay na pag-aaral

Magpatuloy sa pagbabasa

Nakaraang leksyonPamamahala ng Panganib sa AILandas ng kurso sa AI Unlocked: Mga Agent at SkillPangkalahatang-tanaw ng trackAI Unlocked: Mga Agent at Skill10 leksyonTalasalitaanCustody at mga kaugnay na termino5 termino mula sa leksyong ito

Checkpoint

Tapusin ang leksyong ito

Ipasa ang pagsusuri upang i-save ang progreso, pagkatapos ay ituloy ang track nang sunud-sunod.

Pagsusuri ng kaalaman

I-lock ang leksyong ito

Sagutin nang tama ang bawat tanong upang makumpleto ang leksyon.

1 / 2

Ang mga Web3 AI skill ay pinaka-kapaki-pakinabang kapag sila ay...

Nakaraang leksyonPamamahala ng Panganib sa AISuriin ang AI Unlocked: Mga Agent at Skill
Tingnan ang buong kurikulum