AI Unlocked: Mga Agent at SkillLeksyon 8 ng 10

beginner5 minMay kasamang pagsusulit

Mga Pundamental ng AI

Prompting para sa Market Research

Neural network, LLM, at machine learning para sa mga merkado.

Na-update noong Okt 21, 2026GaiaEx Academy Editorial

Sa leksyong ito

Paano mag-prompt para sa market research
Paano paghiwalayin ang mga buod mula sa mga na-verify na katotohanan

Mga pangunahing aral

1Ang mga magandang prompt ay nagtatukoy ng tanong, pamantayan ng pinagkukunan, mga pagpapalagay, at format ng output
2Ang mga pagsusuri ng primary source ay mas mahalaga kaysa sa magandang pagkakasulat
3Ang isang kapaki-pakinabang na sagot ng AI ay nagpapahayag ng kawalan ng katiyakan sa halip na itago ito

Buod ng leksyon

Ang prompting para sa pananaliksik ng market ay tungkol sa paggawa ng trabaho ng modelo na maa-audit.

Mental Model

Ang mental model para sa Prompting para sa Market Research

Ang prompting para sa pananaliksik ng market ay tungkol sa paggawa ng trabaho ng modelo na maa-audit. Ang isang magandang prompt ay nagsasaad ng tanong, pamantayan ng pinagkukunan, mga pagpapalagay, format ng output, at kung ano ang dapat ipakita ng kawalan ng katiyakan.

Paano mag-prompt para sa market research
Paano paghiwalayin ang mga buod mula sa mga na-verify na katotohanan

Mekanismo

Paano dapat isipin ang tungkol sa prompting para sa market research

Ang prompt ay dapat tukuyin ang market, timeframe, at desisyon na sinusuportahan.

Ang mga kinakailangan ng pinagkukunan ay dapat mas magustuhang pangunahing dokumento, opisyal na data, o malinaw na na-label na sekundaryang pagsusuri.

Ang output ay dapat paghiwalayin ang mga katotohanan, inference, at mga bukas na tanong.

Ang mga magandang prompt ay nagtatukoy ng tanong, pamantayan ng pinagkukunan, mga pagpapalagay, at format ng output
Ang mga pagsusuri ng primary source ay mas mahalaga kaysa sa magandang pagkakasulat
Ang isang kapaki-pakinabang na sagot ng AI ay nagpapahayag ng kawalan ng katiyakan sa halip na itago ito

Halimbawa

Isang kongkretong halimbawa ng prompting para sa market research

Sa halip na tanungin kung aling token ang pinakamahusay, tanungin ang mga driver ng kita ng protocol, mga unlock ng token, mga kondisyon ng liquidity, mga link ng pinagkukunan, at mga panganib na mag-i-invalidate sa thesis.

TandaanPanuntunan sa desisyon: Mag-prompt para sa ebidensya at kawalan ng katiyakan muna; magtanong ng mga konklusyon lamang pagkatapos masuri ang mga pinagkukunan.

Mga Karaniwang Pagkakamali

Ang mapanganib na simplipikasyon sa prompting para sa market research

Ang isang maayos na buod ng AI ay maaaring pakiramdam na tulad ng due diligence, ngunit maaari itong mag-compress lamang ng mga lipas o mahinang pinagkukunan sa kumpiyansang wika.

Mga Tala sa Panganib

Mga panganib na nauugnay sa prompting para sa market research

Ang mga gawa-gawang citation, lipas na mga numero, laundering ng pinagkukunan, at mga nawawalang kaso ng downside ay maaaring gawing mapanganib ang pananaliksik na tinutulungan ng AI.

Sabihin ang desisyon.
Mangailangan ng kalidad ng pinagkukunan.
Ihiwalay ang katotohanan mula sa inference.

Pagsasanay

Suriin ang prompting para sa market research bago gumawa ng aksyon

Sabihin ang desisyon.
Mangailangan ng kalidad ng pinagkukunan.
Ihiwalay ang katotohanan mula sa inference.

Suriin

Mga pangunahing termino

Liquidity: Kung gaano kadaling mabili o maibenta ang isang asset nang hindi masyadong gumagalaw ng presyo nito.
Machine Learning: Mga algorithm na natututo ng mga pattern mula sa datos sa halip na malinaw na ma-program.
Large Language Model (LLM): Isang AI model na sinanay upang hulaan at bumuo ng teksto mula sa konteksto.
Backtesting: Pagsubok ng isang estratehiya sa makasaysayang datos bago mag-risk ng tunay na kapital.

Mga tala sa pinagkukunan

Mga sangguniang editoryal

Ang mga sangguniang ito ay mga panimulang punto para sa pag-verify ng mga mekanismo, pagsusuri ng panganib, at konteksto ng produkto sa likod ng leksyong ito.

NISTAI Risk Management FrameworkSanggunian para sa pagkilala, pagsukat, at pamamahala ng panganib ng AI system.OWASPOWASP Top 10 para sa Mga LLM ApplicationSanggunian para sa prompt injection, insecure output handling, labis na awtoridad, at iba pang panganib sa LLM.GaiaEx DocsDokumentasyon ng GaiaEx trading APISanggunian ng produkto para sa market data ng GaiaEx, order flow, at mga trading surface na nakaharap sa account.GaiaEx DocsMga pinakamahusay na gawi sa seguridad ng APISanggunian ng produkto para sa signing, mga key, allowlist, at operational security.

Bago ka magpatuloy

Kaya mo bang gawin ang mga ito?

Sabihin ang desisyon.
Mangailangan ng kalidad ng pinagkukunan.
Ihiwalay ang katotohanan mula sa inference.

Kaugnay na pag-aaral

Magpatuloy sa pagbabasa

Susunod na leksyonPamamahala ng Panganib sa AILandas ng kurso sa AI Unlocked: Mga Agent at Skill Nakaraang leksyonMga Workflow ng AI AgentLandas ng kurso sa AI Unlocked: Mga Agent at Skill Pangkalahatang-tanaw ng trackAI Unlocked: Mga Agent at Skill10 leksyon TalasalitaanLiquidity at mga kaugnay na termino4 termino mula sa leksyong ito

Checkpoint

Tapusin ang leksyong ito

Ipasa ang pagsusuri upang i-save ang progreso, pagkatapos ay ituloy ang track nang sunud-sunod.

Pagsusuri ng kaalaman

I-lock ang leksyong ito

Sagutin nang tama ang bawat tanong upang makumpleto ang leksyon.

1 / 2

Ang isang magandang prompt para sa market research ay dapat kasama ang...

Nakaraang leksyonMga Workflow ng AI Agent Susunod na leksyonPamamahala ng Panganib sa AI

Tingnan ang buong kurikulum