AI Unlocked: Mga Agent at SkillLeksyon 7 ng 10

beginner6 minMay kasamang pagsusulit

Mga Pundamental ng AI

Mga Workflow ng AI Agent

Neural network, LLM, at machine learning para sa mga merkado.

Na-update noong Okt 21, 2026GaiaEx Academy Editorial

Sa leksyong ito

Ano ang nagpapakilala sa isang AI workflow na isang agent
Kung saan dapat manatili ang mga tao sa approval loop

Mga pangunahing aral

1Pinagsasama ng mga agent ang isang modelo na may mga tool, konteksto, at mga panuntunan sa aksyon
2Ang automation ay nangangailangan ng mga hangganan, log, at fallback na pag-uugali
3Ang pag-apruba ng tao ay dapat manatili sa paligid ng mga aksyong nagililipat ng pera

Buod ng leksyon

Ang isang AI agent workflow ay higit pa sa isang chat prompt.

Mental Model

Ang mental model para sa Mga Workflow ng AI Agent

Ang isang AI agent workflow ay higit pa sa isang chat prompt. Pinagsasama nito ang isang modelo sa mga tool, konteksto, memorya, pahintulot, at mga panuntunan para sa kung kailan maaaring mangyari ang mga aksyon.

Ano ang nagpapakilala sa isang AI workflow na isang agent
Kung saan dapat manatili ang mga tao sa approval loop

Mekanismo

Paano dapat isipin ang tungkol sa mga workflow ng AI agent

Ang modelo ay inaangkop ang gawain at pumipili o tumatawag ng mga tool.

Ang konteksto at memorya ay humuhubog ng alam ng agent tungkol sa nakaraang trabaho.

Ang mga guardrail ay nagtatukoy kung aling mga aksyon ang nangangailangan ng pag-apruba ng tao o dapat harangan.

Pinagsasama ng mga agent ang isang modelo na may mga tool, konteksto, at mga panuntunan sa aksyon
Ang automation ay nangangailangan ng mga hangganan, log, at fallback na pag-uugali
Ang pag-apruba ng tao ay dapat manatili sa paligid ng mga aksyong nagililipat ng pera

Halimbawa

Paano gumagana ang Mga Workflow ng AI Agent sa totoong sitwasyon

Ang isang research agent ay maaaring mangalap ng mga dokumento ng protocol, buudin ang mga panganib, at maghanda ng isang watchlist, habang ang isang tao ay hiwalay na nag-a-apruba ng anumang trade o aksyon ng wallet.

TandaanPanuntunan sa desisyon: Magsimula ng mga agent sa mga read-only na gawain ng pananaliksik, pagkatapos ay magdagdag lamang ng mga pahintulot kapag malinaw ang mga log at pag-apruba.

Mga Karaniwang Pagkakamali

Bakit maling isipin ang mga workflow ng AI agent nang ganito

Ang pagbibigay sa isang agent ng malawak na pahintulot bago tukuyin ang mga mode ng pagkabigo ay baligtad. Ang workflow ay dapat na may limitasyon bago ito maging kapaki-pakinabang.

Mga Tala sa Panganib

Mga panganib na nauugnay sa mga workflow ng AI agent

Ang maling paggamit ng tool, prompt injection, lipas na konteksto, mga nakatagong pagpapalagay, at mga runaway loop ay maaaring lumikha ng masamang pananaliksik o hindi ligtas na automation.

Tukuyin ang mga pinahintulutang tool.
Mangailangan ng mga pag-apruba para sa mga aksyon.
I-log ang bawat materyal na hakbang.

Pagsasanay

Ikonekta ang mga workflow ng AI agent sa iyong sariling situwasyon

Tukuyin ang mga pinahintulutang tool.
Mangailangan ng mga pag-apruba para sa mga aksyon.
I-log ang bawat materyal na hakbang.

Suriin

Mga pangunahing termino

Wallet: Software o hardware na nag-iimbak ng mga private key na kumokontrol sa iyong mga on-chain na asset.
AI Agent: Software na nagsusunod ng mga layunin nang awtonomous, lalong ginagamit sa mga crypto tool.
Machine Learning: Mga algorithm na natututo ng mga pattern mula sa datos sa halip na malinaw na ma-program.
Large Language Model (LLM): Isang AI model na sinanay upang hulaan at bumuo ng teksto mula sa konteksto.
Backtesting: Pagsubok ng isang estratehiya sa makasaysayang datos bago mag-risk ng tunay na kapital.

Mga tala sa pinagkukunan

Mga sangguniang editoryal

Ang mga sangguniang ito ay mga panimulang punto para sa pag-verify ng mga mekanismo, pagsusuri ng panganib, at konteksto ng produkto sa likod ng leksyong ito.

NISTAI Risk Management FrameworkSanggunian para sa pagkilala, pagsukat, at pamamahala ng panganib ng AI system.OWASPOWASP Top 10 para sa Mga LLM ApplicationSanggunian para sa prompt injection, insecure output handling, labis na awtoridad, at iba pang panganib sa LLM.GaiaEx DocsDokumentasyon ng GaiaEx trading APISanggunian ng produkto para sa market data ng GaiaEx, order flow, at mga trading surface na nakaharap sa account.GaiaEx DocsMga pinakamahusay na gawi sa seguridad ng APISanggunian ng produkto para sa signing, mga key, allowlist, at operational security.

Bago ka magpatuloy

Kaya mo bang gawin ang mga ito?

Tukuyin ang mga pinahintulutang tool.
Mangailangan ng mga pag-apruba para sa mga aksyon.
I-log ang bawat materyal na hakbang.

Kaugnay na pag-aaral

Magpatuloy sa pagbabasa

Susunod na leksyonPrompting para sa Market ResearchLandas ng kurso sa AI Unlocked: Mga Agent at Skill Nakaraang leksyonBacktesting ng AI StrategyLandas ng kurso sa AI Unlocked: Mga Agent at Skill Pangkalahatang-tanaw ng trackAI Unlocked: Mga Agent at Skill10 leksyon TalasalitaanWallet at mga kaugnay na termino5 termino mula sa leksyong ito

Checkpoint

Tapusin ang leksyong ito

Ipasa ang pagsusuri upang i-save ang progreso, pagkatapos ay ituloy ang track nang sunud-sunod.

Pagsusuri ng kaalaman

I-lock ang leksyong ito

Sagutin nang tama ang bawat tanong upang makumpleto ang leksyon.

1 / 2

Ang isang AI agent workflow ay pinagsasama ang...

Nakaraang leksyonBacktesting ng AI Strategy Susunod na leksyonPrompting para sa Market Research

Tingnan ang buong kurikulum