本課內容
- 如何為市場研究撰寫提示詞
- 如何把摘要與已驗證的事實區分開
重點回顧
- 1好的提示詞會定義問題、來源標準、假設與輸出格式
- 2原始來源檢查比措辭是否漂亮更重要
- 3有用的 AI 回答會說明不確定性，而不是隱藏它
課程摘要
為市場研究撰寫提示詞，重點在於讓模型的工作可被審視。
心智模型
拋開術語看市場研究提示詞技巧
為市場研究撰寫提示詞，重點在於讓模型的工作可被審視。一個好的提示詞要說明問題、來源標準、假設、輸出格式，以及該如何呈現不確定性。.
- 如何為市場研究撰寫提示詞
- 如何把摘要與已驗證的事實區分開
運作機制
如何理解市場研究提示詞技巧
提示詞應該定義市場、時間範圍，以及要支持的決策。.
來源要求應優先採用原始文件、官方資料，或標示清楚的二次分析。.
輸出應把事實、推論與待解問題分開呈現。.
- 好的提示詞會定義問題、來源標準、假設與輸出格式
- 原始來源檢查比措辭是否漂亮更重要
- 有用的 AI 回答會說明不確定性，而不是隱藏它
範例
一個具體的市場研究提示詞技巧範例
與其問「哪個代幣最好」，不如要求提供協議收入來源、代幣解鎖時程、流動性狀況、來源連結，以及會推翻這個論點的風險。.
請記住決策原則：先要求證據與不確定性，只有在來源都核實之後，才要求結論。.
常見錯誤
關於市場研究提示詞技巧你該放棄的迷思
一份精緻的 AI 摘要可能感覺像做過盡職調查，但它可能只是把過時或薄弱的來源，壓縮成聽起來很有自信的文字。.
風險提示
在依賴市場研究提示詞技巧之前
捏造的引用來源、過時的數字、來源洗白，以及缺漏的下行情境，都可能讓 AI 輔助研究變得危險。.
- 說明要支持的決策。
- 要求來源品質。
- 把事實與推論分開。
練習
市場研究提示詞技巧的簡短練習
- 說明要支持的決策。
- 要求來源品質。
- 把事實與推論分開。
複習
關鍵術語
- 流動性
- 一項資產能在不大幅移動價格的情況下被買賣的容易程度。
- 機器學習
- 從資料中學習模式的演算法，而非被明確編程指令。
- 大語言模型（LLM）
- 一種訓練用來根據上下文預測並生成文字的 AI 模型。
- 回測
- 在冒險投入真實資本前，用歷史資料測試一個策略。
來源說明
編輯參考資料
這些參考資料是驗證本課背後機制、風險檢查與產品情境的起點。
繼續之前
你能做到這些嗎？
- 說明要支持的決策。
- 要求來源品質。
- 把事實與推論分開。
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檢查點
完成本課
通過檢測以保存進度，然後依序繼續本軌道的學習。
知識檢測
1 / 2鎖定完成本課
答對每一題才能完成本課。
一個好的市場研究提示詞應該包含……