本課內容
- 什麼讓一個 AI 工作流程算是智慧體
- 人類應該在哪裡保留在核准迴圈中
重點回顧
- 1智慧體把模型與工具、情境和行動規則結合在一起
- 2自動化需要邊界、日誌與後備行為
- 3涉及資金移動的操作應保留人類核准
課程摘要
AI 智慧體工作流程不只是一句聊天提示。
心智模型
拋開術語看AI 智慧體工作流程
AI 智慧體工作流程不只是一句聊天提示。它把模型與工具、情境、記憶，以及何時能執行動作的規則結合在一起。.
- 什麼讓一個 AI 工作流程算是智慧體
- 人類應該在哪裡保留在核准迴圈中
運作機制
如何理解AI 智慧體工作流程
模型會解讀任務，並選擇或呼叫工具。.
情境與記憶會決定智慧體對先前工作的了解程度。.
護欄機制會定義哪些動作需要人工核准，或必須被封鎖。.
- 智慧體把模型與工具、情境和行動規則結合在一起
- 自動化需要邊界、日誌與後備行為
- 涉及資金移動的操作應保留人類核准
範例
AI 智慧體工作流程的實際應用
一個研究型智慧體可以蒐集協議文件、摘要風險，並準備觀察清單，而任何交易或錢包操作都由人類另外核准。.
請記住決策原則：先讓智慧體從唯讀的研究任務開始，只有在日誌與核准機制都清楚之後，才逐步增加權限。.
常見錯誤
AI 智慧體工作流程如何讓學習者絆倒
在定義失敗模式之前就先給智慧體廣泛的權限，順序是反的。工作流程應該先受到約束，才能真正發揮用處。.
風險提示
在依賴AI 智慧體工作流程之前
工具誤用、提示注入、過時的情境、隱藏的假設，以及失控的迴圈，都可能製造出糟糕的研究或不安全的自動化。.
- 定義允許使用的工具。
- 要求動作必須經過核准。
- 記錄每一個重大步驟。
練習
把AI 智慧體工作流程變成習慣
- 定義允許使用的工具。
- 要求動作必須經過核准。
- 記錄每一個重大步驟。
複習
關鍵術語
- 錢包
- 儲存控制你鏈上資產的私鑰的軟體或硬體。
- AI 智慧體
- 自主追求目標的軟體，在加密貨幣工具中的使用日益增加。
- 機器學習
- 從資料中學習模式的演算法，而非被明確編程指令。
- 大語言模型（LLM）
- 一種訓練用來根據上下文預測並生成文字的 AI 模型。
- 回測
- 在冒險投入真實資本前，用歷史資料測試一個策略。
來源說明
編輯參考資料
這些參考資料是驗證本課背後機制、風險檢查與產品情境的起點。
繼續之前
你能做到這些嗎？
- 定義允許使用的工具。
- 要求動作必須經過核准。
- 記錄每一個重大步驟。
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檢查點
完成本課
通過檢測以保存進度，然後依序繼續本軌道的學習。
知識檢測
1 / 2鎖定完成本課
答對每一題才能完成本課。
一個 AI 智慧體工作流程結合了……