GaiaEx
บทเรียนที่ 10 จาก 10
beginner5 นาทีมีแบบทดสอบ

พื้นฐาน AI

ทักษะ AI สำหรับ Web3

นิวรัลเน็ตเวิร์ก LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับตลาด.

อัปเดตเมื่อ 21 ต.ค. 2569GaiaEx Academy Editorial

ในบทเรียนนี้

  • ทักษะ AI เฉพาะ Web3 เชื่อมกับข้อมูลสดอย่างไร
  • เวิร์กโฟลว์ถัดไปที่ปลอดภัยมีลักษณะอย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  1. 1ทักษะ AI แข็งแรงที่สุดเมื่อเชื่อมกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้
  2. 2เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์การวิจัยที่มนุษย์อนุมัติก่อนการทำงานอัตโนมัติ
  3. 3อย่าให้ AI ข้ามความปลอดภัยของกระเป๋าเงินหรือการตรวจสอบแหล่งข้อมูล

สรุปบทเรียน

ทักษะ AI สำหรับ Web3 มีประโยชน์เมื่อเอาต์พุตของโมเดลเชื่อมโยงกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้

โมเดลความคิด

แนวคิดหลักของ ทักษะ AI สำหรับ Web3

ทักษะ AI สำหรับ Web3 มีประโยชน์เมื่อเอาต์พุตของโมเดลเชื่อมโยงกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้ เป้าหมายคือทำให้งานวิจัยเร็วขึ้นโดยไม่ทำให้วินัยด้านการดูแลทรัพย์สินหรือแหล่งข้อมูลอ่อนแอลง.

  • ทักษะ AI เฉพาะ Web3 เชื่อมกับข้อมูลสดอย่างไร
  • เวิร์กโฟลว์ถัดไปที่ปลอดภัยมีลักษณะอย่างไร

กลไกการทำงาน

วิธีคิดเกี่ยวกับ ทักษะ AI สำหรับ Web3

ทักษะหนึ่งสามารถดึงข้อมูลตลาด ตรวจสอบข้อมูลสัญญา หรือสรุปเอกสารโปรโตคอลได้.

เวิร์กโฟลว์ควรแสดงแหล่งข้อมูลและความมั่นใจ แทนการซ่อนไว้หลังคำตอบสุดท้าย.

การอนุมัติจากมนุษย์ยังจำเป็นสำหรับการเซ็น การเทรด หรือการเปลี่ยนสิทธิ์.

  • ทักษะ AI แข็งแรงที่สุดเมื่อเชื่อมกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้
  • เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์การวิจัยที่มนุษย์อนุมัติก่อนการทำงานอัตโนมัติ
  • อย่าให้ AI ข้ามความปลอดภัยของกระเป๋าเงินหรือการตรวจสอบแหล่งข้อมูล

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง ทักษะ AI สำหรับ Web3 ที่จับต้องได้

ผู้เรียนสามารถสร้างผู้ช่วยขนาดเล็กที่ตรวจสอบสภาพคล่องของโทเคน การกระจุกตัวของผู้ถือ และเอกสารโปรโตคอลก่อนสร้างบันทึกความเสี่ยงได้.

จำไว้หลักการตัดสินใจ: ใช้ทักษะ AI สำหรับ Web3 เพื่อเตรียมการตัดสินใจ ไม่ใช่เพื่อข้ามการตรวจสอบหรือความปลอดภัยของกระเป๋าเงิน.

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

สิ่งที่ควรเลิกเชื่อเกี่ยวกับ ทักษะ AI สำหรับ Web3

ทางลัดที่อันตรายคือการปล่อยให้ AI กระโดดจากการสรุปไปสู่การรันคำสั่งโดยตรง ใน Web3 ธุรกรรมหรือการอนุมัติที่ผิดพลาดสามารถย้อนกลับไม่ได้.

บันทึกความเสี่ยง

ข้อตรวจสอบความเสี่ยงสำหรับ ทักษะ AI สำหรับ Web3

ที่อยู่สัญญาที่ผิด เว็บไซต์ที่เป็นอันตราย การฉีดพรอมป์ การอนุมัติที่ดูดเงินจากกระเป๋าเงิน และเอาต์พุตของโมเดลที่มั่นใจเกินไปสามารถเปลี่ยนความสะดวกให้กลายเป็นความเสียหาย.

  • เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
  • รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
  • ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ

ฝึกฝน

นำ ทักษะ AI สำหรับ Web3 ไปใช้งานจริง

  • เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
  • รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
  • ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ

รีวิว

คำศัพท์สำคัญ

การดูแลรักษาทรัพย์สิน (custody)
คำถามว่าใครเป็นผู้ควบคุม private key แบบ custodial คือบุคคลที่สามถือไว้ ส่วนแบบ non-custodial คือคุณถือเอง
สภาพคล่อง
ความง่ายในการซื้อหรือขายสินทรัพย์โดยไม่ทำให้ราคาเปลี่ยนแปลงมาก
กระเป๋าเงิน (วอลเล็ต)
ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่เก็บ private key ซึ่งควบคุมสินทรัพย์บนเชนของคุณ
Web3
วิสัยทัศน์อินเทอร์เน็ตที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูลและสินทรัพย์ของตัวเองผ่านบล็อกเชน แทนที่จะให้แพลตฟอร์มเป็นเจ้าของ
แมชชีนเลิร์นนิง (การเรียนรู้ของเครื่อง)
อัลกอริทึมที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล แทนการเขียนโปรแกรมกำหนดไว้ตรง ๆ

บันทึกแหล่งอ้างอิง

แหล่งอ้างอิงเนื้อหา

แหล่งอ้างอิงเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับตรวจสอบกลไก ข้อตรวจสอบความเสี่ยง และบริบทผลิตภัณฑ์ที่อยู่หลังบทเรียนนี้

ก่อนที่คุณจะเรียนต่อ

คุณทำสิ่งเหล่านี้ได้ไหม?

  • เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
  • รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
  • ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ

การเรียนที่เกี่ยวข้อง

อ่านต่อ

จุดตรวจสอบ

จบบทเรียนนี้

ผ่านการตรวจสอบเพื่อบันทึกความคืบหน้า แล้วเรียนต่อไปตามลำดับในแทร็ก

ทดสอบความรู้

ยืนยันบทเรียนนี้

ตอบทุกคำถามให้ถูกต้องเพื่อจบบทเรียน

1 / 2

ทักษะ AI ของ Web3 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อพวกมัน…