พื้นฐาน AI
ทักษะ AI สำหรับ Web3
นิวรัลเน็ตเวิร์ก LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับตลาด.
ในบทเรียนนี้
- ทักษะ AI เฉพาะ Web3 เชื่อมกับข้อมูลสดอย่างไร
- เวิร์กโฟลว์ถัดไปที่ปลอดภัยมีลักษณะอย่างไร
ประเด็นสำคัญ
- 1ทักษะ AI แข็งแรงที่สุดเมื่อเชื่อมกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้
- 2เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์การวิจัยที่มนุษย์อนุมัติก่อนการทำงานอัตโนมัติ
- 3อย่าให้ AI ข้ามความปลอดภัยของกระเป๋าเงินหรือการตรวจสอบแหล่งข้อมูล
สรุปบทเรียน
ทักษะ AI สำหรับ Web3 มีประโยชน์เมื่อเอาต์พุตของโมเดลเชื่อมโยงกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้
โมเดลความคิด
แนวคิดหลักของ ทักษะ AI สำหรับ Web3
ทักษะ AI สำหรับ Web3 มีประโยชน์เมื่อเอาต์พุตของโมเดลเชื่อมโยงกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้ เป้าหมายคือทำให้งานวิจัยเร็วขึ้นโดยไม่ทำให้วินัยด้านการดูแลทรัพย์สินหรือแหล่งข้อมูลอ่อนแอลง.
- ทักษะ AI เฉพาะ Web3 เชื่อมกับข้อมูลสดอย่างไร
- เวิร์กโฟลว์ถัดไปที่ปลอดภัยมีลักษณะอย่างไร
กลไกการทำงาน
วิธีคิดเกี่ยวกับ ทักษะ AI สำหรับ Web3
ทักษะหนึ่งสามารถดึงข้อมูลตลาด ตรวจสอบข้อมูลสัญญา หรือสรุปเอกสารโปรโตคอลได้.
เวิร์กโฟลว์ควรแสดงแหล่งข้อมูลและความมั่นใจ แทนการซ่อนไว้หลังคำตอบสุดท้าย.
การอนุมัติจากมนุษย์ยังจำเป็นสำหรับการเซ็น การเทรด หรือการเปลี่ยนสิทธิ์.
- ทักษะ AI แข็งแรงที่สุดเมื่อเชื่อมกับข้อมูลกระเป๋าเงิน ตลาด หรือโปรโตคอลที่ตรวจสอบได้
- เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์การวิจัยที่มนุษย์อนุมัติก่อนการทำงานอัตโนมัติ
- อย่าให้ AI ข้ามความปลอดภัยของกระเป๋าเงินหรือการตรวจสอบแหล่งข้อมูล
ตัวอย่าง
ตัวอย่าง ทักษะ AI สำหรับ Web3 ที่จับต้องได้
ผู้เรียนสามารถสร้างผู้ช่วยขนาดเล็กที่ตรวจสอบสภาพคล่องของโทเคน การกระจุกตัวของผู้ถือ และเอกสารโปรโตคอลก่อนสร้างบันทึกความเสี่ยงได้.
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
สิ่งที่ควรเลิกเชื่อเกี่ยวกับ ทักษะ AI สำหรับ Web3
ทางลัดที่อันตรายคือการปล่อยให้ AI กระโดดจากการสรุปไปสู่การรันคำสั่งโดยตรง ใน Web3 ธุรกรรมหรือการอนุมัติที่ผิดพลาดสามารถย้อนกลับไม่ได้.
บันทึกความเสี่ยง
ข้อตรวจสอบความเสี่ยงสำหรับ ทักษะ AI สำหรับ Web3
ที่อยู่สัญญาที่ผิด เว็บไซต์ที่เป็นอันตราย การฉีดพรอมป์ การอนุมัติที่ดูดเงินจากกระเป๋าเงิน และเอาต์พุตของโมเดลที่มั่นใจเกินไปสามารถเปลี่ยนความสะดวกให้กลายเป็นความเสียหาย.
- เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
- รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
- ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ
ฝึกฝน
นำ ทักษะ AI สำหรับ Web3 ไปใช้งานจริง
- เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
- รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
- ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ
รีวิว
คำศัพท์สำคัญ
- การดูแลรักษาทรัพย์สิน (custody)
- คำถามว่าใครเป็นผู้ควบคุม private key แบบ custodial คือบุคคลที่สามถือไว้ ส่วนแบบ non-custodial คือคุณถือเอง
- สภาพคล่อง
- ความง่ายในการซื้อหรือขายสินทรัพย์โดยไม่ทำให้ราคาเปลี่ยนแปลงมาก
- กระเป๋าเงิน (วอลเล็ต)
- ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่เก็บ private key ซึ่งควบคุมสินทรัพย์บนเชนของคุณ
- Web3
- วิสัยทัศน์อินเทอร์เน็ตที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูลและสินทรัพย์ของตัวเองผ่านบล็อกเชน แทนที่จะให้แพลตฟอร์มเป็นเจ้าของ
- แมชชีนเลิร์นนิง (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- อัลกอริทึมที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล แทนการเขียนโปรแกรมกำหนดไว้ตรง ๆ
บันทึกแหล่งอ้างอิง
แหล่งอ้างอิงเนื้อหา
แหล่งอ้างอิงเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับตรวจสอบกลไก ข้อตรวจสอบความเสี่ยง และบริบทผลิตภัณฑ์ที่อยู่หลังบทเรียนนี้
ก่อนที่คุณจะเรียนต่อ
คุณทำสิ่งเหล่านี้ได้ไหม?
- เชื่อมกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้
- รักษาการเซ็นให้เป็นแบบแมนนวล
- ทบทวนลิงก์แหล่งข้อมูลก่อนกระทำ
การเรียนที่เกี่ยวข้อง
อ่านต่อ
จุดตรวจสอบ
จบบทเรียนนี้
ผ่านการตรวจสอบเพื่อบันทึกความคืบหน้า แล้วเรียนต่อไปตามลำดับในแทร็ก
ยืนยันบทเรียนนี้
ตอบทุกคำถามให้ถูกต้องเพื่อจบบทเรียน
ทักษะ AI ของ Web3 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อพวกมัน…

