พื้นฐาน AI
เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent
นิวรัลเน็ตเวิร์ก LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับตลาด.
ในบทเรียนนี้
- อะไรทำให้เวิร์กโฟลว์ AI เป็น agent
- มนุษย์ควรอยู่ในลูปการอนุมัติที่ไหน
ประเด็นสำคัญ
- 1Agent รวมโมเดลกับเครื่องมือ บริบท และกฎการลงมือทำ
- 2การทำงานอัตโนมัติต้องมีขอบเขต บันทึก และพฤติกรรมสำรอง
- 3การอนุมัติของมนุษย์ควรอยู่รอบ ๆ การกระทำที่เกี่ยวกับเงิน
สรุปบทเรียน
เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent มีมากกว่าพรอมป์แชท
โมเดลความคิด
เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent แบบไม่มีศัพท์เทคนิค
เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent มีมากกว่าพรอมป์แชท มันผสมผสานโมเดลเข้ากับเครื่องมือ บริบท ความทรงจำ สิทธิ์ และกฎว่าเมื่อไหร่การกระทำสามารถเกิดขึ้นได้.
- อะไรทำให้เวิร์กโฟลว์ AI เป็น agent
- มนุษย์ควรอยู่ในลูปการอนุมัติที่ไหน
กลไกการทำงาน
วิธีคิดเกี่ยวกับ เวิร์กโฟลว์ของ AI agent
โมเดลตีความงานและเลือกหรือเรียกใช้เครื่องมือ.
บริบทและความทรงจำกำหนดรูปร่างสิ่งที่ agent รู้เกี่ยวกับงานก่อนหน้า.
Guardrail กำหนดว่าการกระทำใดต้องการการอนุมัติจากมนุษย์หรือต้องถูกบล็อก.
- Agent รวมโมเดลกับเครื่องมือ บริบท และกฎการลงมือทำ
- การทำงานอัตโนมัติต้องมีขอบเขต บันทึก และพฤติกรรมสำรอง
- การอนุมัติของมนุษย์ควรอยู่รอบ ๆ การกระทำที่เกี่ยวกับเงิน
ตัวอย่าง
เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent ในทางปฏิบัติ
Agent วิจัยสามารถรวบรวมเอกสารโปรโตคอล สรุปความเสี่ยง และเตรียม watchlist ได้ ในขณะที่มนุษย์อนุมัติการเทรดหรือการกระทำในกระเป๋าเงินแยกต่างหาก.
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
เวิร์กโฟลว์ของ AI agent หลอกให้ผู้เรียนพลาดได้อย่างไร
การให้สิทธิ์กว้างแก่ agent ก่อนกำหนดรูปแบบความล้มเหลวเป็นการทำสิ่งย้อนกลับ เวิร์กโฟลว์ควรถูกจำกัดก่อนที่มันจะกลายเป็นสิ่งที่มีประโยชน์.
บันทึกความเสี่ยง
ก่อนที่คุณจะพึ่งพา เวิร์กโฟลว์ของ AI agent
การใช้เครื่องมือผิดวัตถุประสงค์ การฉีดพรอมป์ บริบทที่ค้าง สมมติฐานที่ซ่อนอยู่ และวงวนที่ควบคุมไม่ได้สามารถสร้างงานวิจัยที่ไม่ดีหรือระบบอัตโนมัติที่ไม่ปลอดภัย.
- นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
- กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
- บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ
ฝึกฝน
ทำให้ เวิร์กโฟลว์ของ AI agent เป็นนิสัย
- นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
- กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
- บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ
รีวิว
คำศัพท์สำคัญ
- กระเป๋าเงิน (วอลเล็ต)
- ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่เก็บ private key ซึ่งควบคุมสินทรัพย์บนเชนของคุณ
- AI Agent (เอเจนต์ AI)
- ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายได้เองโดยอัตโนมัติ ถูกนำมาใช้มากขึ้นในเครื่องมือคริปโต
- แมชชีนเลิร์นนิง (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- อัลกอริทึมที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล แทนการเขียนโปรแกรมกำหนดไว้ตรง ๆ
- LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
- โมเดล AI ที่ถูกฝึกให้ทำนายและสร้างข้อความจากบริบท
- แบ็กเทสต์ (backtesting)
- การทดสอบกลยุทธ์ด้วยข้อมูลย้อนหลัง ก่อนนำเงินทุนจริงไปเสี่ยง
บันทึกแหล่งอ้างอิง
แหล่งอ้างอิงเนื้อหา
แหล่งอ้างอิงเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับตรวจสอบกลไก ข้อตรวจสอบความเสี่ยง และบริบทผลิตภัณฑ์ที่อยู่หลังบทเรียนนี้
ก่อนที่คุณจะเรียนต่อ
คุณทำสิ่งเหล่านี้ได้ไหม?
- นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
- กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
- บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ
การเรียนที่เกี่ยวข้อง
อ่านต่อ
จุดตรวจสอบ
จบบทเรียนนี้
ผ่านการตรวจสอบเพื่อบันทึกความคืบหน้า แล้วเรียนต่อไปตามลำดับในแทร็ก
ยืนยันบทเรียนนี้
ตอบทุกคำถามให้ถูกต้องเพื่อจบบทเรียน
เวิร์กโฟลว์ AI agent รวม…

