GaiaEx
บทเรียนที่ 7 จาก 10
beginner6 นาทีมีแบบทดสอบ

พื้นฐาน AI

เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent

นิวรัลเน็ตเวิร์ก LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับตลาด.

อัปเดตเมื่อ 21 ต.ค. 2569GaiaEx Academy Editorial

ในบทเรียนนี้

  • อะไรทำให้เวิร์กโฟลว์ AI เป็น agent
  • มนุษย์ควรอยู่ในลูปการอนุมัติที่ไหน

ประเด็นสำคัญ

  1. 1Agent รวมโมเดลกับเครื่องมือ บริบท และกฎการลงมือทำ
  2. 2การทำงานอัตโนมัติต้องมีขอบเขต บันทึก และพฤติกรรมสำรอง
  3. 3การอนุมัติของมนุษย์ควรอยู่รอบ ๆ การกระทำที่เกี่ยวกับเงิน

สรุปบทเรียน

เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent มีมากกว่าพรอมป์แชท

โมเดลความคิด

เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent แบบไม่มีศัพท์เทคนิค

เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent มีมากกว่าพรอมป์แชท มันผสมผสานโมเดลเข้ากับเครื่องมือ บริบท ความทรงจำ สิทธิ์ และกฎว่าเมื่อไหร่การกระทำสามารถเกิดขึ้นได้.

  • อะไรทำให้เวิร์กโฟลว์ AI เป็น agent
  • มนุษย์ควรอยู่ในลูปการอนุมัติที่ไหน

กลไกการทำงาน

วิธีคิดเกี่ยวกับ เวิร์กโฟลว์ของ AI agent

โมเดลตีความงานและเลือกหรือเรียกใช้เครื่องมือ.

บริบทและความทรงจำกำหนดรูปร่างสิ่งที่ agent รู้เกี่ยวกับงานก่อนหน้า.

Guardrail กำหนดว่าการกระทำใดต้องการการอนุมัติจากมนุษย์หรือต้องถูกบล็อก.

  • Agent รวมโมเดลกับเครื่องมือ บริบท และกฎการลงมือทำ
  • การทำงานอัตโนมัติต้องมีขอบเขต บันทึก และพฤติกรรมสำรอง
  • การอนุมัติของมนุษย์ควรอยู่รอบ ๆ การกระทำที่เกี่ยวกับเงิน

ตัวอย่าง

เวิร์กโฟลว์ของ AI Agent ในทางปฏิบัติ

Agent วิจัยสามารถรวบรวมเอกสารโปรโตคอล สรุปความเสี่ยง และเตรียม watchlist ได้ ในขณะที่มนุษย์อนุมัติการเทรดหรือการกระทำในกระเป๋าเงินแยกต่างหาก.

จำไว้หลักการตัดสินใจ: เริ่ม agent ด้วยงานวิจัยแบบอ่านอย่างเดียวเท่านั้น แล้วจึงเพิ่มสิทธิ์ก็ต่อเมื่อบันทึกและการอนุมัติชัดเจนแล้ว.

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

เวิร์กโฟลว์ของ AI agent หลอกให้ผู้เรียนพลาดได้อย่างไร

การให้สิทธิ์กว้างแก่ agent ก่อนกำหนดรูปแบบความล้มเหลวเป็นการทำสิ่งย้อนกลับ เวิร์กโฟลว์ควรถูกจำกัดก่อนที่มันจะกลายเป็นสิ่งที่มีประโยชน์.

บันทึกความเสี่ยง

ก่อนที่คุณจะพึ่งพา เวิร์กโฟลว์ของ AI agent

การใช้เครื่องมือผิดวัตถุประสงค์ การฉีดพรอมป์ บริบทที่ค้าง สมมติฐานที่ซ่อนอยู่ และวงวนที่ควบคุมไม่ได้สามารถสร้างงานวิจัยที่ไม่ดีหรือระบบอัตโนมัติที่ไม่ปลอดภัย.

  • นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
  • กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
  • บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ

ฝึกฝน

ทำให้ เวิร์กโฟลว์ของ AI agent เป็นนิสัย

  • นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
  • กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
  • บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ

รีวิว

คำศัพท์สำคัญ

กระเป๋าเงิน (วอลเล็ต)
ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่เก็บ private key ซึ่งควบคุมสินทรัพย์บนเชนของคุณ
AI Agent (เอเจนต์ AI)
ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายได้เองโดยอัตโนมัติ ถูกนำมาใช้มากขึ้นในเครื่องมือคริปโต
แมชชีนเลิร์นนิง (การเรียนรู้ของเครื่อง)
อัลกอริทึมที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล แทนการเขียนโปรแกรมกำหนดไว้ตรง ๆ
LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
โมเดล AI ที่ถูกฝึกให้ทำนายและสร้างข้อความจากบริบท
แบ็กเทสต์ (backtesting)
การทดสอบกลยุทธ์ด้วยข้อมูลย้อนหลัง ก่อนนำเงินทุนจริงไปเสี่ยง

บันทึกแหล่งอ้างอิง

แหล่งอ้างอิงเนื้อหา

แหล่งอ้างอิงเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับตรวจสอบกลไก ข้อตรวจสอบความเสี่ยง และบริบทผลิตภัณฑ์ที่อยู่หลังบทเรียนนี้

ก่อนที่คุณจะเรียนต่อ

คุณทำสิ่งเหล่านี้ได้ไหม?

  • นิยามเครื่องมือที่อนุญาต
  • กำหนดให้ต้องอนุมัติสำหรับการกระทำ
  • บันทึกทุกขั้นตอนที่สำคัญ

การเรียนที่เกี่ยวข้อง

อ่านต่อ

จุดตรวจสอบ

จบบทเรียนนี้

ผ่านการตรวจสอบเพื่อบันทึกความคืบหน้า แล้วเรียนต่อไปตามลำดับในแทร็ก

ทดสอบความรู้

ยืนยันบทเรียนนี้

ตอบทุกคำถามให้ถูกต้องเพื่อจบบทเรียน

1 / 2

เวิร์กโฟลว์ AI agent รวม…