beginner6분퀴즈 포함
AI 기초
LLM은 어떻게 작동하는가
신경망, LLM, 그리고 시장을 위한 머신러닝.
2026년 10월 21일 업데이트GaiaEx Academy Editorial
이 레슨에서 배우는 것
- 거대 언어모델의 작동 방식
- '환각(hallucination)'이 의미하는 것
핵심 요약
- 1LLM은 맥락으로부터 다음 토큰을 예측합니다
- 2자신감 있게 들려도 틀릴 수 있습니다
- 3AI 출력을 실행에 옮기기 전에 항상 검증하세요
레슨 요약
거대 언어모델은 맥락으로부터 가능성 있는 다음 토큰을 예측합니다.
사고 모델
LLM을 정확히 이해하기
거대 언어모델은 맥락으로부터 가능성 있는 다음 토큰을 예측합니다. 유용한 논리적 지원을 만들어낼 수 있지만, 데이터베이스 쿼리처럼 진실을 아는 것은 아닙니다.
- 거대 언어모델의 작동 방식
- '환각(hallucination)'이 의미하는 것
작동 원리
LLM을 이해하는 방법
텍스트는 토큰으로 나뉘고 훈련된 신경망을 통해 처리됩니다.
모델은 통계적 패턴과 맥락으로부터 출력을 생성합니다.
검색, 도구, 검증은 신뢰성을 개선하지만 확인해야 할 필요성을 없애지는 않습니다.
- LLM은 맥락으로부터 다음 토큰을 예측합니다
- 자신감 있게 들려도 틀릴 수 있습니다
- AI 출력을 실행에 옮기기 전에 항상 검증하세요
예시
실제로 작동하는 LLM 살펴보기
LLM은 프로토콜 문서를 요약할 수 있지만, 사용자는 여전히 1차 자료에서 컨트랙트 주소, 수수료 숫자, 리스크 주장을 검증해야 합니다.
기억하세요판단 기준: LLM을 사용해 리서치를 가속화한 뒤, 돈이나 리스크에 영향을 주는 모든 사실을 검증하세요.
흔한 실수
LLM이 학습자를 헷갈리게 하는 지점
유창한 글쓰기는 권위 있게 느껴집니다. 금융에서는 그것이 위험합니다. 자신감 있는 문장도 여전히 조작되거나 오래된 것일 수 있기 때문입니다.
리스크 노트
LLM의 리스크 읽어내기
환각, 오래된 정보, 프롬프트 인젝션, 숨겨진 가정은 나쁜 트레이딩이나 보안 결정으로 이어질 수 있습니다.
- 다음 토큰 예측을 설명하세요.
- 환각 리스크 하나를 식별하세요.
- 모델 밖에서 핵심 사실을 검증하세요.
연습
LLM을 습관으로 만들기
- 다음 토큰 예측을 설명하세요.
- 환각 리스크 하나를 식별하세요.
- 모델 밖에서 핵심 사실을 검증하세요.
복습
핵심 용어
- 대규모 언어모델(LLM)
- 맥락으로부터 텍스트를 예측하고 생성하도록 훈련된 AI 모델입니다.
- 머신러닝
- 명시적으로 프로그래밍되는 대신 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘입니다.
- 신경망
- 뇌에서 느슨하게 영감을 받은 계층형 모델로, 딥러닝의 핵심입니다.
- 백테스팅
- 실제 자본을 걸기 전에 과거 데이터로 전략을 테스트하는 것입니다.
출처 노트
편집 참고자료
이 참고자료는 이 레슨의 메커니즘, 리스크 확인, 제품 맥락을 검증하기 위한 출발점입니다.
NISTAI 리스크 관리 프레임워크AI 시스템 리스크를 식별, 측정, 관리하는 방법에 대한 참고 자료입니다.OWASPLLM 애플리케이션을 위한 OWASP Top 10프롬프트 인젝션, 안전하지 않은 출력 처리, 과도한 자율성 등 LLM 관련 리스크에 대한 참고 자료입니다.GaiaEx DocsGaiaEx 트레이딩 API 문서GaiaEx 시세 데이터, 주문 흐름, 계정 관련 트레이딩 화면에 대한 제품 참고 자료입니다.GaiaEx DocsAPI 보안 모범 사례서명, 키, 허용목록(allowlist), 운영 보안에 대한 제품 참고 자료입니다.
계속하기 전에
다음을 할 수 있나요?
- 다음 토큰 예측을 설명하세요.
- 환각 리스크 하나를 식별하세요.
- 모델 밖에서 핵심 사실을 검증하세요.
관련 학습
계속 읽기
체크포인트
이 레슨 마치기
확인을 통과하면 진행 상황이 저장되며, 이후 트랙을 순서대로 이어가세요.
지식 확인
1 / 2이 레슨 확정하기
레슨을 완료하려면 모든 문제를 정확히 맞혀야 합니다.
거대 언어모델이 예측하는 것은…