GaiaEx
레슨 7 / 10
beginner6분퀴즈 포함

AI 기초

AI 에이전트 워크플로우

신경망, LLM, 그리고 시장을 위한 머신러닝.

2026년 10월 21일 업데이트GaiaEx Academy Editorial

이 레슨에서 배우는 것

  • AI 워크플로우를 '에이전트'로 만드는 것
  • 사람의 승인이 남아 있어야 할 지점

핵심 요약

  1. 1에이전트는 모델에 도구, 맥락, 행동 규칙을 결합합니다
  2. 2자동화에는 경계, 로그, 대체 동작이 필요합니다
  3. 3자금 이동 행위 주변에는 사람의 승인이 남아 있어야 합니다

레슨 요약

AI 에이전트 워크플로우는 채팅 프롬프트 이상입니다.

사고 모델

전문 용어 없이 이해하는 AI 에이전트 워크플로우

AI 에이전트 워크플로우는 채팅 프롬프트 이상입니다. 모델과 도구, 맥락, 메모리, 권한, 행동이 가능할 때에 대한 규칙을 결합합니다.

  • AI 워크플로우를 '에이전트'로 만드는 것
  • 사람의 승인이 남아 있어야 할 지점

작동 원리

AI 에이전트 워크플로우을 이해하는 방법

모델은 작업을 해석하고 도구를 선택하거나 호출합니다.

맥락과 메모리는 에이전트가 이전 작업에 대해 아는 것을 형성합니다.

가드레일은 어떤 행동이 사람의 승인을 필요로 하거나 차단되어야 하는지 정의합니다.

  • 에이전트는 모델에 도구, 맥락, 행동 규칙을 결합합니다
  • 자동화에는 경계, 로그, 대체 동작이 필요합니다
  • 자금 이동 행위 주변에는 사람의 승인이 남아 있어야 합니다

예시

실전에서의 AI 에이전트 워크플로우

리서치 에이전트는 프로토콜 문서를 수집하고, 리스크를 요약하고, 워치리스트를 준비할 수 있지만, 사람은 어떤 트레이드나 지갑 행동이든 별도로 승인합니다.

기억하세요판단 기준: 에이전트를 읽기 전용 리서치 작업으로 시작한 뒤, 로그와 승인이 명확할 때만 권한을 추가하세요.

흔한 실수

AI 에이전트 워크플로우이 학습자를 헷갈리게 하는 지점

실패 모드를 정의하기 전에 에이전트에게 광범위한 권한을 주는 것은 순서가 반대입니다. 워크플로우는 유용해지기 전에 제약되어야 합니다.

리스크 노트

AI 에이전트 워크플로우에 의존하기 전에

도구 오용, 프롬프트 인젝션, 오래된 맥락, 숨겨진 가정, 통제 불능 루프는 나쁜 리서치나 안전하지 않은 자동화를 만들 수 있습니다.

  • 허용된 도구를 정의하세요.
  • 행동에 대해 승인을 요구하세요.
  • 모든 중요한 단계를 기록하세요.

연습

AI 에이전트 워크플로우을 습관으로 만들기

  • 허용된 도구를 정의하세요.
  • 행동에 대해 승인을 요구하세요.
  • 모든 중요한 단계를 기록하세요.

복습

핵심 용어

지갑
내 온체인 자산을 통제하는 개인키를 저장하는 소프트웨어 또는 하드웨어입니다.
AI 에이전트
목표를 자율적으로 추구하는 소프트웨어로, 크립토 도구에서 점점 더 많이 사용됩니다.
머신러닝
명시적으로 프로그래밍되는 대신 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘입니다.
대규모 언어모델(LLM)
맥락으로부터 텍스트를 예측하고 생성하도록 훈련된 AI 모델입니다.
백테스팅
실제 자본을 걸기 전에 과거 데이터로 전략을 테스트하는 것입니다.

출처 노트

편집 참고자료

이 참고자료는 이 레슨의 메커니즘, 리스크 확인, 제품 맥락을 검증하기 위한 출발점입니다.

계속하기 전에

다음을 할 수 있나요?

  • 허용된 도구를 정의하세요.
  • 행동에 대해 승인을 요구하세요.
  • 모든 중요한 단계를 기록하세요.

관련 학습

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체크포인트

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