Fondamenti di AI
Competenze AI nel Web3
Reti neurali, LLM e machine learning per i mercati.
In questa lezione
- Come le competenze AI specifiche per Web3 si connettono ai dati live
- Come appare un workflow sicuro per il prossimo passo
Punti chiave
- 1Le competenze AI sono più forti quando collegate a dati verificabili di wallet, mercato o protocollo
- 2Inizia con workflow di ricerca approvati da un umano prima dell'esecuzione
- 3Non permettere mai all'AI di aggirare la sicurezza del wallet o i controlli delle fonti
Riepilogo della lezione
Le competenze AI Web3 sono utili quando l'output del modello si connette a dati verificabili di wallet, mercato o protocollo.
Modello mentale
L'idea centrale dietro le competenze AI nel Web3
Le competenze AI Web3 sono utili quando l'output del modello si connette a dati verificabili di wallet, mercato o protocollo. L'obiettivo è rendere la ricerca più veloce senza indebolire la custodia o la disciplina delle fonti.
- Come le competenze AI specifiche per Web3 si connettono ai dati live
- Come appare un workflow sicuro per il prossimo passo
Meccanica
Come ragionare su le competenze AI nel Web3
Una skill può recuperare dati di mercato, ispezionare informazioni sui contratti o sintetizzare documenti di protocollo.
Il workflow dovrebbe mostrare fonti e confidenza invece di nasconderli dietro una risposta finale.
L'approvazione umana rimane necessaria per firmare, tradare o cambiare i permessi.
- Le competenze AI sono più forti quando collegate a dati verificabili di wallet, mercato o protocollo
- Inizia con workflow di ricerca approvati da un umano prima dell'esecuzione
- Non permettere mai all'AI di aggirare la sicurezza del wallet o i controlli delle fonti
Esempio
Un esempio concreto di le competenze AI nel Web3
Un learner può costruire un piccolo assistente che controlla la liquidità dei token, la concentrazione degli holder e la documentazione del protocollo prima di produrre un memo di rischio.
Errori comuni
Cosa disimparare su le competenze AI nel Web3
La scorciatoia pericolosa è lasciare che l'AI salti dalla sintesi all'esecuzione. Nel Web3, una transazione o un'approvazione errata può essere irreversibile.
Note sul rischio
Controlli del rischio per le competenze AI nel Web3
Indirizzi di contratto errati, siti web malicious, iniezione di prompt, approvazioni che prosciugano il wallet e output del modello eccessivamente sicuro possono trasformare la comodità in perdita.
- Collega a dati verificabili.
- Mantieni la firma manuale.
- Rivedi i link delle fonti prima di agire.
Pratica
Metti le competenze AI nel Web3 al lavoro
- Collega a dati verificabili.
- Mantieni la firma manuale.
- Rivedi i link delle fonti prima di agire.
Revisione
Termini chiave
- Custodia
- Chi controlla le chiavi private. Custodial = una terza parte le detiene; non-custodial = le detieni tu.
- Liquidità
- La facilità con cui un asset può essere comprato o venduto senza muoverne molto il prezzo.
- Wallet
- Software o hardware che memorizza le chiavi private che controllano i tuoi asset on-chain.
- Web3
- Una visione di internet dove gli utenti possiedono i propri dati e asset tramite blockchain, invece che le piattaforme.
- Machine Learning
- Algoritmi che apprendono pattern dai dati invece di essere esplicitamente programmati.
Note sulle fonti
Riferimenti editoriali
Questi riferimenti sono punti di partenza per verificare i meccanismi, le verifiche di rischio e il contesto del prodotto alla base di questa lezione.
Prima di continuare
Sai fare queste cose?
- Collega a dati verificabili.
- Mantieni la firma manuale.
- Rivedi i link delle fonti prima di agire.
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