Fondamenti di AI
Prompt per la Ricerca di Mercato
Reti neurali, LLM e machine learning per i mercati.
In questa lezione
- Come fare prompt per la ricerca di mercato
- Come separare i riassunti dai fatti verificati
Punti chiave
- 1I buoni prompt definiscono la domanda, lo standard della fonte, le assunzioni e il formato di output
- 2I controlli della fonte primaria contano più delle parole ricercate
- 3Una risposta AI utile esprime l'incertezza invece di nasconderla
Riepilogo della lezione
Il prompting per la ricerca di mercato riguarda il rendere il lavoro del modello verificabile.
Modello mentale
Prompt per la Ricerca di Mercato, senza il gergo
Il prompting per la ricerca di mercato riguarda il rendere il lavoro del modello verificabile. Un buon prompt dichiara la domanda, lo standard delle fonti, le assunzioni, il formato dell'output e quale incertezza deve essere mostrata.
- Come fare prompt per la ricerca di mercato
- Come separare i riassunti dai fatti verificati
Meccanica
Come ragionare su il prompt per la ricerca di mercato
Il prompt dovrebbe definire il mercato, il timeframe e la decisione che viene supportata.
I requisiti sulle fonti dovrebbero preferire documenti primari, dati ufficiali o analisi secondaria chiaramente etichettata.
L'output dovrebbe separare fatti, inferenze e domande aperte.
- I buoni prompt definiscono la domanda, lo standard della fonte, le assunzioni e il formato di output
- I controlli della fonte primaria contano più delle parole ricercate
- Una risposta AI utile esprime l'incertezza invece di nasconderla
Esempio
Un esempio concreto di il prompt per la ricerca di mercato
Invece di chiedere quale token è il migliore, chiedi i driver di entrate del protocollo, gli unlock dei token, le condizioni di liquidità, i link alle fonti e i rischi che invaliderebbero la tesi.
Errori comuni
Cosa disimparare su il prompt per la ricerca di mercato
Una sintesi AI curata può sembrare una due diligence, ma può semplicemente comprimere fonti stale o deboli in un linguaggio sicuro.
Note sul rischio
Prima di affidarti a il prompt per la ricerca di mercato
Citazioni allucinatorie, numeri obsoleti, source laundering e casi di downside mancanti possono rendere la ricerca assistita dall'AI pericolosa.
- Indica la decisione.
- Richiedi la qualità delle fonti.
- Separa fatto da inferenza.
Pratica
Un breve esercizio su il prompt per la ricerca di mercato
- Indica la decisione.
- Richiedi la qualità delle fonti.
- Separa fatto da inferenza.
Revisione
Termini chiave
- Liquidità
- La facilità con cui un asset può essere comprato o venduto senza muoverne molto il prezzo.
- Machine Learning
- Algoritmi che apprendono pattern dai dati invece di essere esplicitamente programmati.
- Large Language Model (LLM)
- Un modello AI addestrato a prevedere e generare testo dal contesto.
- Backtesting
- Testare una strategia su dati storici prima di rischiare capitale reale.
Note sulle fonti
Riferimenti editoriali
Questi riferimenti sono punti di partenza per verificare i meccanismi, le verifiche di rischio e il contesto del prodotto alla base di questa lezione.
Prima di continuare
Sai fare queste cose?
- Indica la decisione.
- Richiedi la qualità delle fonti.
- Separa fatto da inferenza.
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