Web3 AI स्किल्स

Web3 AI स्किल्स तब उपयोगी होती हैं जब मॉडल आउटपुट सत्यापन-योग्य वॉलेट, मार्केट, या प्रोटोकॉल डेटा से जुड़ता है। मकसद कस्टडी या सोर्स अनुशासन कमज़ोर किए बिना रिसर्च को तेज़ बनाना है।.

एक स्किल मार्केट डेटा ला सकती है, कॉन्ट्रैक्ट जानकारी जाँच सकती है, या प्रोटोकॉल डॉक्यूमेंट सारांशित कर सकती है।.

वर्कफ़्लो को सोर्स और कॉन्फिडेंस दिखाना चाहिए, उन्हें आखिरी जवाब के पीछे छुपाना नहीं चाहिए।.

साइनिंग, ट्रेडिंग, या परमिशन बदलने के लिए इंसानी अप्रूवल अब भी ज़रूरी रहती है।.

एक सीखने वाला एक छोटा असिस्टेंट बना सकता है जो एक रिस्क मेमो बनाने से पहले टोकन लिक्विडिटी, होल्डर केंद्रीकरण, और प्रोटोकॉल डॉक्यूमेंटेशन जाँचता है।.

खतरनाक शॉर्टकट यह है कि AI को सारांश से एग्ज़ीक्यूशन तक कूदने दिया जाए। Web3 में, एक गलत ट्रांज़ैक्शन या अप्रूवल अपरिवर्तनीय हो सकता है।.

गलत कॉन्ट्रैक्ट पते, नुकसानदेह वेबसाइट, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, वॉलेट-खाली करने वाले अप्रूवल, और ज़्यादा आत्मविश्वासी मॉडल आउटपुट सुविधा को नुकसान में बदल सकते हैं।.