न्यूरल नेटवर्क

रिव्यू

मुख्य शब्द

मशीन लर्निंग

ऐसे एल्गोरिथम जो साफ़ तौर पर प्रोग्राम होने के बजाय डेटा से पैटर्न सीखते हैं।

न्यूरल नेटवर्क

दिमाग से हल्की प्रेरणा लेकर बना एक परत-दर-परत मॉडल, जो डीप लर्निंग का मूल है।

ओवरफिटिंग

जब एक मॉडल शोर को याद कर लेता है और नए डेटा पर सामान्यीकरण करने में फेल हो जाता है।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)

एक AI मॉडल जिसे संदर्भ से टेक्स्ट का अनुमान लगाने और बनाने के लिए ट्रेन किया गया है।

बैकटेस्टिंग

असली पूँजी दांव पर लगाने से पहले किसी स्ट्रैटेजी को ऐतिहासिक डेटा पर टेस्ट करना।

सोर्स नोट्स

एडिटोरियल संदर्भ

ये संदर्भ इस पाठ के पीछे के मेकेनिज़्म, रिस्क चेक, और प्रोडक्ट संदर्भ को वेरिफाई करने के लिए शुरुआती बिंदु हैं।

आगे बढ़ने से पहले

क्या आप ये कर सकते हैं?

• वेट और ट्रेनिंग लॉस बताएँ।
• समझाएँ कि परतें क्यों मायने रखती हैं।
• बिन-देखे डेटा पर वैलिडेशन जाँचें।

संबंधित लर्निंग

पढ़ते रहें