مارکیٹ ریسرچ کے لیے پرامپٹنگ

مارکیٹ تحقیق کے لیے پرومپٹنگ کا مقصد ماڈل کے کام کو قابلِ آڈٹ بنانا ہے۔ ایک اچھا پرومپٹ سوال، ماخذ کا معیار، مفروضے، آؤٹ پُٹ کی شکل، اور کس غیریقینی کو دکھانا چاہیے یہ بیان کرتا ہے۔.

پرومپٹ کو مارکیٹ، دورانیہ، اور جس فیصلے کی حمایت کی جا رہی ہے اسے متعین کرنا چاہیے۔.

ماخذ کے تقاضوں کو بنیادی دستاویزات، سرکاری ڈیٹا، یا واضح طور پر لیبل شدہ ثانوی تجزیے کو ترجیح دینی چاہیے۔.

آؤٹ پُٹ کو حقائق، استدلال، اور کھلے سوالات کو الگ کرنا چاہیے۔.

یہ پوچھنے کی بجائے کہ کون سا ٹوکن بہترین ہے، پروٹوکول کی آمدنی کے محرکات، ٹوکن کے اَن لاکس، لیکویڈیٹی کی شرائط، ماخذ کے لنکس، اور وہ رسک پوچھیں جو نظریے کو غلط ثابت کرے۔.

ایک نکھری ہوئی AI خلاصہ ڈیو ڈیلیجنس جیسا محسوس ہو سکتا ہے، مگر یہ محض فرسودہ یا کمزور ماخذوں کو پراعتماد زبان میں دبا سکتا ہے۔.

ہیلوسینیٹ شدہ حوالہ جات، فرسودہ اعداد، ماخذ کی صفائی، اور غائب منفی صورتیں AI-معاون تحقیق کو خطرناک بنا سکتی ہیں۔.