ニューラルネットワーク

振り返り

重要な用語

機械学習

明示的にプログラムされる代わりに、データからパターンを学習するアルゴリズムのことです。

ニューラルネットワーク

脳の働きに緩やかに触発された階層的なモデルで、ディープラーニングの中核を成します。

過学習（オーバーフィッティング）

モデルがノイズを記憶してしまい、新しいデータに対して汎化できなくなることです。

大規模言語モデル（LLM）

大規模言語モデル（Large Language Model）— 文脈からテキストを予測・生成するように訓練された AI モデルです。

バックテスト

実際の資本を投じる前に、過去のデータで戦略をテストすることです。

出典

編集リファレンス

これらの参考資料は、このレッスンの背景にある仕組み、リスクチェック、プロダクトの文脈を確認するための出発点です。

続ける前に

これらはできますか？

• 重みと学習の損失を説明してください。
• レイヤーがなぜ重要かを説明してください。
• 未知のデータでの検証を確認してください。

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