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ポートフォリオのためのストレステストとシナリオ分析
上級リスク10 min read

ポートフォリオのためのストレステストとシナリオ分析

危機が起こる前にクラッシュをシミュレーションする

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過去のリターンが将来の危機を予測できない理由

金融の大部分は、リターンが正規分布(ガウス分布)——おなじみのベルカーブ——に従うという前提の上に構築されています。この前提のもとでは、極端な事象はほとんど起こりません。3シグマの事象(平均から標準偏差3個分)が起こる確率はわずか0.13%であり、5シグマの事象はおおよそ14,000年に一度しか起こらないとされます。金融の現実は、まったく異なる姿を見せます。

実際には、金融リターンにはファットテール(太い裾)が見られます——極端な事象は、ベルカーブが予測するよりもはるかに頻繁に起こります。1928年から2025年の間に、S&P 500 は標準偏差4個分を超える日次変動を100回以上経験しています。正規分布のもとでは、これはおそらく1〜2回しか起こらないはずでした。この不整合は暗号資産ではさらに劇的です。ビットコインは標準偏差10個分以上の日次変動を経験しており——これは正規分布ではゼロと区別できない確率が割り当てられる事象です。

分布がどれだけ正規性から外れているかを定量化する統計指標が二つあります。

  • クルトシス(尖度)——裾の「太さ」を測定します。正規分布のクルトシスは3です(過剰クルトシスは0)。ビットコインの日次リターン分布は、通常過剰クルトシスが15〜30を示しており、これは極端な事象がベルカーブの予測よりおよそ5〜10倍多く発生することを意味します。
  • スキューネス(歪度)——非対称性を測定します。負のスキューネス(株式や暗号資産で一般的)は、左の裾(大きな損失)が右の裾(大きな利益)より長いことを意味します。市場は上がるときよりも速く崩れる傾向があります——エレベーターで下り、エスカレーターで上る現象です。
Normal vs fat tails (schematic) Gaussian — thin tails Empirical — more mass in tails left tail right tail VaR calibrated on thin tails underestimates joint crash frequency.
実際のリターン分布は急峻な峰を持つ(レプトカーティック)——極端な事象はベルカーブが言うより頻繁に起こります。

4種類のストレステスト

ストレステストは単一の手法ではありません——それぞれ異なる脆弱性を明らかにするために設計された、複数のアプローチの集合体です。

1. ヒストリカルストレステスト

既知の危機を、現在のポートフォリオに対して再現します。2008年の金融危機(S&P 500が57%下落)、2020年3月の COVID クラッシュ(23営業日で33%の株式下落)、あるいは Terra/Luna の崩壊(600億ドルのエコシステムが1週間で消滅)を再現した場合、あなたのポジションはどうなるでしょうか。ヒストリカルストレステストは直感的で信頼性があります——それらの出来事は実際に起こったからです。しかし、それはすでに見た事象しかテストできません。

2. 仮説シナリオ分析

もっともらしいが前例のないシナリオを構築します。主要なステーブルコインがペグを失う、G7 の一国が暗号資産取引を禁止する、Ethereum が重大なコンセンサスバグに苦しむ、あるいは主要な DeFi プロトコルが50億ドルの規模で悪用される、といったことです。各資産クラスへのシナリオの影響を定義し、それに応じてポートフォリオを再評価します。このアプローチは、ヒストリカルテストが残す隙間を埋めます——まだ起こっていない事象に備えられるようにします。

3. 感度分析

他のすべてを一定に保ったまま、単一のリスク要因の変化に対してポートフォリオがどう反応するかをテストします。ビットコインが30%下落した場合はどうなるか。金利が200ベーシスポイント上昇した場合はどうか。ETH/BTC の相関が0.8から0.3に反転した場合はどうか。感度分析は、ポートフォリオが最もエクスポージャーを持つリスク要因——そのアキレス腱——を特定します。

4. リバースストレステスト

結果から出発し、逆算していきます。「Xが起きたらどうなるか?」と問うのではなく、リバースストレステストは「どのイベントの組み合わせが自分のポートフォリオに50%の損失(あるいは破綻)をもたらすのか?」と問います。このアプローチは、あなたが考慮していなかったかもしれないリスクを明らかにするため、特に強力です。答えが「BTCが40%下落し、SOLが70%下落し、ステーブルコインの利回りがゼロになる」であれば、あなたは何を監視すべきかを正確に知ることになります。

相関の崩壊:分散が機能しないとき

金融において最も危険な現象の一つは、危機の際の相関崩壊です。通常の市場では、資産はある程度独立して振る舞います——株式、債券、コモディティ、暗号資産はそれぞれ異なる要因に反応し、分散のメリットを提供します。しかし、深刻な市場ストレスの間、相関は1.0に向かって収束します。すべてが一緒に落ちるのです。

2020年3月の COVID クラッシュは、これを容赦なく示しました。10日間で、S&P 500 は26%下落し、金は12%下落し、投資適格債券は10%下落し、ビットコインは3月12日(「ブラックサーズデー」と名付けられた日)に一日で37%クラッシュしました。通常0.3前後の BTC と S&P 500 の相関は、0.7を超えて急上昇しました。ファンダメンタルズにかかわらず、投資家が現金を求めてすべてを清算する中で、あらゆる「無相関の」資産が同時に下落したのです。

これが起こるのは、危機が強制的な売りを引き起こすためです。マージンコール、ファンドの解約、流動性の必要性が、投資家にファンダメンタルズに関わらず売れるものを何でも売らせます。最も流動性の高い資産——皮肉なことに、しばしば最も質の高い資産——が最初に売られます。それが最も処分しやすいからです。2022年の暗号資産クラッシュの間、主要な暗号資産(BTC、ETH、SOL、AVAX)間の相関は0.95を超えて上昇しました——まったく異なるファンダメンタルズを持ちながら、ほぼ同一に動いたのです。

あなたのストレステストは相関崩壊を考慮に入れる必要があります。通常の市場では分散されているように見えるポートフォリオが、危機の間には単一の集中したベットのように振る舞うことがあります。すべての資産が同時に下落するシナリオを常にテストしてください——それこそが、分散が最も必要な時にまさに起こることだからです。

Correlation breakdown (schematic) Calm regime A B C Crisis: ρ → 1 A+B+C sell everything Diversification depends on stable correlations — stress tests assume they fail together.
資金繰りが同期した売りを強制すると、独立していたリスクが一つの流動性イベントへと崩壊しうる。

銀行はどうストレステストを行うか:CCAR と EBA

最も厳格なストレステストの枠組みは銀行規制から来ており、それを理解することは、暗号資産トレーダーを含む、あらゆるポートフォリオマネージャーに青写真を提供します。

米国では、包括的資本分析審査(CCAR)が、34の大手銀行に対し、連邦準備制度が定める深刻な悪化シナリオを乗り越えられることを証明するよう求めています。2024年のシナリオには、失業率10%への上昇、株価の40%下落、商業用不動産の36%下落、住宅価格の28%下落が同時に発生することが含まれていました。銀行は、ストレス期間全体で最低限の資本比率を維持することを証明しなければなりません。それに失敗した銀行は、配当や株式買い戻しの制限を受けます。

欧州では、欧州銀行監督機構(EBA)が同様の演習を行っています。2023年のストレステストは、EU の GDP が6%下落し、失業率が12%に達し、不動産価格が25%下落するシナリオを適用しました。テストされた70の銀行のうち、いくつかは改善計画を必要とする資本不足を示しました。

あらゆるポートフォリオに適用できる、規制上のストレステストからの主要な原則:

  • 複数のシナリオを使う——単一のストレス事象ではなく、異なるタイプの危機(インフレショック、信用収縮、地政学的対立、パンデミック)にわたる複数のシナリオを使う。
  • 複数年の持続期間を想定する——危機は1週間で終わりません。悪化した状況が12〜24ヶ月続いた場合に何が起こるかをテストする。
  • 二次的な影響を含める——暗号資産のクラッシュは資産価値を下げるだけでなく、強制決済のカスケード、取引所の破綻、DeFi プロトコルの破綻、規制の反発を引き起こす可能性がある。
  • 行動計画を要求する——脆弱性が見つかったときに具体的なリスク削減の措置につながらないなら、ストレステストは無意味である。

暗号資産ポートフォリオのための実践的なストレステストの枠組み

ポートフォリオをストレステストするために銀行のようなインフラは必要ありません。ここでは、あらゆるトレーダーが適用できる実践的な枠組みを紹介します。

ステップ1:シナリオを定義する。 少なくとも4つから始めましょう。

  • 2020年3月の再現——BTC が1週間で50%下落し、アルトコインが60〜80%下落し、相関が0.9以上に急上昇する。
  • Terra/Luna の再現——主要なステーブルコインがペグを外し、DeFi や中央集権型レンディングプラットフォームにコンテージョンが連鎖する。
  • 規制ショック——主要な司法管轄区が30日間の執行猶予付きで暗号資産取引を禁止する。取引所の出来高が70%減少し、流動性が枯渇する。
  • インフラの破綻——主要な L1 ブロックチェーンが長期間のダウンタイムまたは重大な悪用に見舞われる。そのエコシステム内のすべてのトークンが90%下落する。

ステップ2:各ポジションへの影響を見積もる。 ポートフォリオ内のすべての資産について、各シナリオ下での損失パーセンテージを見積もります。正直に評価してください——FTX の崩壊の間、BTC のような「安全な」資産でさえ数日で25%下落しました。

ステップ3:ポートフォリオレベルの影響を計算する。 各ポジションの価値に、その見積もり損失率を掛け、その損失を合計します。いずれかのシナリオが、あなたのリスク許容度(アグレッシブなトレーダーでは総ポートフォリオの20〜30%、保守的なトレーダーでは10〜15%が一般的)を超える損失を生む場合、あなたのポートフォリオは再構築が必要です。

ステップ4:結果に基づいて行動する。 単一の資産のクラッシュがポートフォリオ全体を破壊しうると分かった場合、その集中を減らしてください。すべてのシナリオが許容できる損失を生む場合、あなたは強靭なアロケーションを持っています。レバレッジがいずれかのシナリオを生き延びられないものにしている場合は、分散ではなくレバレッジを減らしてください。

GaiaEx において、ストレステストはレバレッジをかけたパーペチュアル先物のポジションにとって特に重要です。SOL に対する10倍レバレッジのロングは、SOL が10%下落するだけでマージンの100%を吸い尽くします。実行前に、レバレッジをかけたすべての取引をストレステストの枠組みに通してください。GaiaEx の MPC ウォレットによる非カストディアルなアーキテクチャは、取引所のカウンターパーティリスク——ストレスシナリオの丸ごと一つのカテゴリ——を排除しますが、市場リスクは依然としてあなた自身の責任として管理する必要があります。